课程对象
企业质量及生产管理人员。
SPC（统计过程控制）课程特色与背景
课程背景
TS16949中的管理工具：APQP/CP产品品质先行计划和控制计划、PPAP生产件批准程序、FMEA潜在的故障模式和影响分析、MSA测量系统分析、SPC统计过程控制、过程能力研究、抽样方案等不仅适应于汽车行业，现在在各个行业都得到了广泛的运用，为企业的发展注入了新的动力。
产品质量的统计观点认为，过程的质量在各种因素的制约下，呈现波动性，但过程质量的波动并非漫无边际，在一定的范围内，过程质量的波动呈现统计规律性。
SPC统计过程控制就是根据过程质量的统计规律性这一原则，利用统计技术对各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。
过程能力是过程在受控状态下的实际加工能力。研究过程能力能够了解过程能力能否满足质量要求，为经济合理的过程设计、质量检验方式提供依据。分析过程能力的变化情况，还可以对过程能力较差的过程实行重点管理，对过高的过程能力进行削减，以使过程的成本保持在合理的水平。
而合理的抽样方案的制订既可以保证品质，又可以为你节省检验人员、缩短检验时间、节约检验成本，在正确的时间，正确的地点提供给客户正确的产品。
品质管理提高篇为你提供稳定过程控制能力控制方法，为你的生产顺利进行保驾护航，为你迎来忠诚的客户，从而使你在你的业界独占鳌头！
课程收益
通过学习本课程，您将能够：
1）掌握过程能力的分析及控制方法，安定生产。
2）了解五大质量管理工具。
3）学会用控制图管理生产过程，保证生产有序进行。
4）掌握一次抽样方案的制订方法，了解中外各中抽样方案的优缺点；制订合理的抽样方案，节省成本。
5）掌握统计学在质量管理中的运用，为你的工程能力分析及提高提供保障，超过竞争对手，迎来广泛客户。
课程大纲
◆第一部分 推行SPC的重要理念---质量意识的提高
1）质量及质量管理的定义
2）质量的二元特性分析---如何创造忠诚顾客
3）质量管理的重要发展阶段及代表思想
4）TQM全面质量管理：质量和人人有关的意识强化
①“三全一多样”：全面、全程、全员，方法多样化
②基础工作落实：标准化、计量工作、质量情报、质量责任制、教育
5）现场质量管理意识强化
①认清你的顾客-----究竟上帝是谁
②基于三现主义的现场管理：
案例：盲人摸象
③遵循PDCA解决现场问题的流程（戴明循环）
④解决现场问题的优先顺序----质量管理的80/20原则
⑤现场问题的预防及处理
案例： 神医扁鹊的故事带来的质量控制启示
⑥重视过程解决现场问题的思想
从东西方吃饭文化的差异说中国企业质量管理的过程控制思想
⑦引起现场质量波动的因素分析：异常原因与偶然原因引起的偏差分析
◆第二部分 SPC入门
1）五大管理工具和TS16949
APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA
2）SPC起源及背景
3）何为SPC
4）SPC主要管理指标
5）SPC的特点
6）SPC常见的认识误区分析
7）SPC推行步骤
◆第三部分 SPC之统计学概论及工程能力分析
1）影响工序质量的主要因素（4M1E）
2）质量数据的收集与整理
3）QC七大手法介绍
4）直方图运用讲解
①直方图的定义及作图方法及在品质管理中的作用（紧跟日本JIS标准，提供最新作图方法）
②阅读分析直方图
③数据的分布状态
5）统计学在质量管理中的应用
①从直方图到正态分布
②卡平方的检验及F检验
③平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用
④正态分布标准化
⑤正态分布中工程不良率的确定与分析
6）3与休哈特控制图分析
7）短期过程能力研究
①定义（CP/Cpk）
②过程能力的计算
规格中心和正态分布中心重合时（双规格）
规格中心和正态分布中心不重合，发生偏移时（双规格）
单规格状况下的工程能力研究
③过程能力研究的步骤
8）过程能力的判断与处置
①判断标准
②处置对策：根据现状准确处置
提高客户要求，打败竞争对手法
简化检验步骤，削减成本法
维持现状，抓住关键法
加强检验，不断改进法
全数检验法
停止加工，全面改善法
9）提高过程能力指数的方法
①调整分布中心，减少偏移量
②提高过程能力，减少分散程度（即减小标准偏差）
③修订公差范围
案例分析
◆第四部分 SPC之控制图在质量管理中的应用
1）何为控制图
2）控制图的基本构成
3）控制图的原理
4）控制图的种类及各种控制图的优缺点
5）控制图的用途
6） 控制图
①控制图的做图方法
②控制图的判断准则：过程异常的8种模式
③各判断模式的分析及对策
7）控制图案例分析
8）各种控制图介绍（计数值、计量值控制图）
◆第五部分 SPC常用质量控制方法
1）现场质量问题的发掘
2）问题点的提出
3）QC新旧七法在SPC统计过程中的应用
精选如下工具：
①旧七法：检查表、分层法、排列图、鱼骨图、散布图
②新七法：关联图、系统图、矩阵图等
③现场案例分析
第六部分SPC随着时代的发展而改变
SPC在多品种小批量生产中的使用
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